芯片的算力作为推动AI发展的关键因素之一，在第三波AI浪潮下，无论是老牌芯片企业、科技巨头还是初创企业都纷纷加入了AI芯片的争夺战。不过，云端AI芯片老牌芯片巨头占有明显优势，终端侧的不同应用对芯片需求不同且巨头还未占据优势，因此终端侧AI应用成了众多AI芯片初创公司进入AI市场的入口，但为什么中国的12家AI芯片创业公司有10家都布局了自动驾驶和安防市场？

　　AI芯片可以有多种分类方式，按照芯片的类型可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC，还有为人工智能而生的类脑芯片，按照应用场景又可以分为训练、推断芯片，还有语音AI芯片和视觉AI芯片之分。

　　但对于AI芯片的用户而言，他们似乎并不太关心芯片厂商到底用的哪种芯片和技术，他们更关心的是基于AI芯片的方案能否很好地解决问题。反过来，由于AI技术的不成熟且不同应用对AI芯片的需求有所差别，所以对于AI初创芯片公司而言，布局的应用领域是公司最终能否成功的关键。

　　据雷锋网统计，目前创立于国内的AI芯片初创公司有12家，包括寒武纪(Cambricon)、比特大陆(Bitmain)、地平线机器人(Horizon Robotics)、西井科技(westwell lab)、眼擎科技(eyemore)、熠知电子(Think Force)、启英泰伦(ChipIntelli)、鲲云科技(corerain)、深鉴科技(DEEPHI)、云天励飞(Intellifusion)、触景无限(senscape)、深思考人工智能(iDeepWise)，有意思的是，其中的10家都已经布局了自动驾驶和安防领域。在众多的AI初创芯片公司中，有AI独角兽之称的寒武纪的产品覆盖范围最广，其1A处理器是已经成功商用的深度学习处理器IP产品，在麒麟960处理器中得到应用；1H8广泛应用于安防监控领域；1M专门针对自动驾驶定制。本月初，寒武纪正式发布其首款云端智能芯片，完成了从云到端的芯片布局，应用领域覆盖了手机、安防、自动驾驶等。

　　地平线机器人目前也布局了智能驾驶和安防市场，推出了面向智能驾驶的征程处理器，以及针对安防领域推出了旭日处理器。眼擎科技在今年1月份推出了复杂光线专用成像芯片，四月又发布了自动驾驶平台，同样选择布局自动驾驶及安防领域。西井科技作为国内少有提供类脑芯片的公司，其产品将应用于自动驾驶、医疗以及无人机，但目前我们看到的主要是在自动驾驶领域的应用。

　　鲲云科技是基于一个定制化数据流人工智能芯片，打通从顶层应用到底层芯片的深度学习方案满足多场景的需求。不过鲲云科技CEO牛昕宇博士日前接受雷锋网采访时表示，今年的重心是智慧城市和智能制造领域。触景无限去年11月发布了基于Intel-Movidius芯片开发的嵌入式人脸抓拍系统——“瞬视”，希望能帮助安防企业在人工智能与大数据时代的应用落地。雷锋网了解到，触景无限是通用化 AI 感知模块的方案提供商，目前专注于摄像头和无人机方向。获得蚂蚁金服、赛灵思、联发科等投资的深鉴科技据悉手握千万安防订单，并推出了智能辅助驾驶及智能大数据的产品。云天励飞的安防标签也十分明显，其提供的平安城市、智慧商业、智慧建筑方案都与安防密不可分，并且在深圳龙岗智慧警务、G20峰会、马来西亚机场等场景得到了应用。去年成立的上海熠知电子的产品也将首先应用于智能安防、城市数据大脑、智慧医疗等。

　　还有，作为全球最大矿机提供商比特大陆，其在去年11月推出了首款 AI 芯片，并计划2018年在AI芯片升级、提升性能的同时加快在公安安防、大数据、互联网等领域的场景化落地。

　　当然，除了自动驾驶和安防，有两家初创企业选择了进入其他领域。启英泰伦提供基于ASIC架构的AI语音识别芯片，主要应用于智能家居中。深思考人工智能则发布了全球首款医疗专用AI芯片，目前关注的重心在医疗领域。

　　牛昕宇博士在接受雷锋网采访时表示，在选择进入的领域或场景的时，我们主要考虑三点：1、市场要足够大，至少要有千亿的级别有深耕的价值；2、市场足够深，需求不能是单一；3、客户的付费意愿很强，有些领域它很深也足够大，但是可能商业化的前景在5年以后，这个不是我们目前考虑的重点领域。