2月6日，京东物流智能配送机器人上路，完成了给医院无人配送的第一单。2月7日，中国移动联合产业链推出的5G医用测温巡逻机器人进行巡逻测温。2020年武汉爆发新型冠状病毒期间，医护人员短缺问题严峻，智能配送、医疗监控、消毒运输等一大批机器人冲上防疫前线，成为人类的好帮手。

　　2003年SARS疫情使得政府在医疗政策上进行较大的改革，包括社区卫生服务、全民医保等制度;此次武汉疫情表明我国医疗服务水平发展仍有较大空间，在人工智能与5G商用元年，利用5G、AI等技术实现智能医疗可期，我国医疗机器人企业发展已有一定基础，主要分布于一线城市，未来将不断扩展。

　　疫情爆发倒逼医疗体制发展，智能医疗将进一步发展

　　从2003年SARS之后，政府持续提升医疗服务水平，主要在政策方面提升，包括医保，药物保障、医疗改革等。2020年武汉疫情表明医疗服务水平还有发展空间，同时当前也是人工智能、5G等新兴技术爆发的时间，预计疫情过后，普通消费者的健康意识将得到明显提高。在线问诊、远程医疗、医药O2O互联网医疗企业将得到发展，同时智能医疗产品将利用5G技术、AI技术、物联网实现智能医疗进一步发展。

　　2003年SARS爆发以来，当时科技时代主要为PC网络时代，国家主要从社区卫生服务、全民医保制度等医疗政策方面提升;自2013年12月工业和信息化部正式发放4G牌照，我国进入4G时代,医疗方面政府发布文件旨在实现“互联网+医疗”模式。2020年武汉爆发新型冠状肺炎，疫情期间，医护短缺问题突出。自2016年国家发布《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，我国进入人工智能时代，2020年人工智能技术发展有一定基础，并且2020年是5G商用元年，在人工智能与5G等技术支持下，自动消毒、配送、问诊等服务机器人开始应用，防疫抗疫迎来智能医疗新篇章。

　　2019年，我国服务机器人市场规模约为22亿美元，同比增长33.33%，高于全球服务机器人市场增速，占全球市场的比重约为23%。随着人口老龄化趋势加快以及各类疾病甚至传染病种类的增加近年来，随着人工智能的高速发展，各传统行业纷纷迎来重要转型。医疗行业作为其中一大代表，与人工智能的融合深入且密切。“人工智能+医疗”，不仅吸引了无数高科技企业的踊跃入局，同时也为行业患者带去了重大福音。

　　而今年，我国肺炎疫情的爆发和愈演愈烈，进一步加速了人工智能在医疗领域的应用。在各大AI企业对疫情防控的积极参与中，我们可以看到，医疗AI逐渐广受追捧，AI技术也正获得快速升级，一股发展的东风正扑面而来！

　　新机遇，AI医疗战疫在前

　　截止2月17日，全国肺炎疫情确诊人数实时数据已经超过7万，前线战“疫”依然艰巨。在医疗资源高度紧缺，疫情发展异常凶猛的情况下，利用AI技术提升疫区诊疗、救治和防控能力，无疑是当下最有效的手段之一。

　　2月15日，据前线传来的好消息，阿里达摩院最新升级出了最新的AI算法诊断技术，能在20秒内对新冠疑似案例CT影像做出判读，且准确率高达96%。这显然让前线临床诊断的医生又收获了一个可靠帮手，防疫工作也压力再减。

　　而据了解，在战“疫”前线的帮手，远不止阿里AI一个。早在2月初，商汤、依图、推想等公司驰援的身影便早出现在眼前。其中，旷视连续奋战十天推出了AI测温系统；商汤科技提供了覆盖疫情筛查、诊疗和研究的三大AI方案；而依图则带来了智能影像评价系统……

　　依托AI在医疗影像筛查、药物研发、自主检查、智能问询等方面的显著功效，不仅疫区诊疗、救治获得了高效而精准的辅助，同时固有的医疗与人力资源也获得了有效节约和配用，此外更加保障了患者与一线人员们的健康安全。

　　可以说，这次“战疫”给了人工智能一个展示医疗应用价值的重要机会!

　　新憧憬，我国具备巨大潜力

　　那么，面对这一机遇，我国能否把握住并将其转化为更广阔的发展呢？

　　就目前来看，至少我国存在着一些明显的优势。比如AI医疗拥有的实际需求很旺盛；国内参与进来的企业不在少数，相关技术和产品也颇丰；此外，国家对AI医疗发展的重视程度和政策支持也非常的大。

　　据统计数据显示，2017年我国已有28家以上的AI医疗初创企业融资成功，总金额近20亿元。同时，以BAT等传统科技巨头企业为代表，也发布了众多新技术和新产品：

　　其中，2017年腾讯发布了自主研发的医疗影像人工智能系统“腾讯觅影”，并入选首批国家新一代人工智能开放创新平台名单；同一年，阿里旗下阿里健康与万里云合作，联合推出了“Doctor You”；此外在2018年，百度也成立了智慧医疗部门，并后续推出“灵医智惠”AI医疗品牌。

　　在众多新老企业的协同助力下，近些年我国人工智能医疗发展已经位居全球前端，甚至一度有了超越美国之势。再加上我国拥有的互联网和人口优势，催生出的庞大医疗数据为AI医疗发展提供了沃土，可以说AI医疗发展的潜力已经不断释放。

　　未来，只要我国能将这些需求、数据优势聚集起来，在应用端加强落地和体验，相信属于AI医疗的广阔蓝海一定能变现。

　　新挑战，未来发展注意三点

　　当然，在此过程中也需要摆脱长久发展以来的一些禁锢：

　　首先是加速AI医疗数据开放和生态建设。海量医疗大数据是AI医疗发展的基础与“粮食”，而目前，我国医疗行业存在严重数据整理、归属和开放不规范、不完善等问题，医疗数据间的交流与共享也不全面，“数据孤岛”现象十分突出。

　　其次是完善AI医疗标准规范与伦理道德。对于当前AI医疗产品盈利难问题，其中一个重要原因是标准和伦理体系的缺失，导致产品适用性、实用性和质量有所不足。鉴于此，加快标准建设和道德规范十分重要。

　　最后是加快AI医疗领域人才培育和养成。AI医疗产品为何缺乏买单动力，缺乏专业人士应用和相关人士普及是原因之一。因此，国家和行业加快人才体系建设，为商用发展培育更多应用、传播和维护方面的人才，将推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。

　　新产业的兴起有机遇也有挑战，只有抓住机遇、直面挑战，才能让产业发展更加顺利和成熟。现阶段，AI医疗已经展现出了显著前景，而要想让其发展同时具备“钱”景，做到以上三点十分关键。

　　，我国智能服务机器人存在着巨大的市场潜力和发展空间。

　　医疗机器人种类丰富，医疗机器人企业主要分布于一线城市

　　我国医疗机器人种类较多，主要包括康复机器人、服务机器人、手术机器人、非治疗服务机器人以及其他机器人等。其中康复机器人占主要比重，比例达到42%，其次为辅助机器人，占比为17%，手术机器人占比16%，非治疗服务机器人占比8%。

　　在医疗机器人企业分布方面，我国医疗机器人企业主要分布在北京、深圳、上海、广州、江苏等城市，企业数量达到总数的一半以上，为44家;北京、深圳、上海三个一线城市医疗机器人产业实力雄厚，分布于北京的医疗机器人数量最多，达到12家，其次为深圳，数量达到10家。上海为9家，主要原因在于一线城市医疗设备领域拥有完备的产业链条、丰富的市场渠道。